[해커톤] SKY+KPG 연합 해커톤 지원서

믿음직스러운 분의 제안으로 해커톤에 지원했다.

Junction Asia를 비롯하여 일부 해커톤에서는 지원을 받기도 하는데, 주로 후원사에게 제공하거나 참가자를 선별하기 위한 목적을 가지고 있다.

그리고 해커톤의 인기와 지원서 작성 분량은 비례하는 경향이 있다.

 

지난 주말에 작성했어야 하는데, 토요일과 일요일에 모두 일정이 있어 지원 마감날에 닥쳐 작성하여 제출하였다. 

밤 11시까지 작성한... 저런

 

저녁 8시 즈음부터 작성했으니 3시간 내외가 걸렸다.

3번 문항은 솔직히 쓸 거리가 떠오르지 않았다. 독창성, 깊이를 보여줄 수 있는 사례를 만들 수 있는 기반을 지금에서야 닦은 것 같다.

 

다음에 개발자 지원서든, 해커톤 지원서를 쓸 때에는 깊이있는 내용을 담을 수 있게 살자는 다짐을 했다.

포지션에 따른 보유 스킬을 적어주세요. *

개발자 : 기술스택 등
기획자 : 프로젝트 경험, 수상 경력 등

디자이너 : 활용 가능한 디자인툴 (피그마, 프레이머, 블렌더 등)  

 

1.XXXXX 공공데이터 활용 창업경진대회 서비스 개발 부문 우수상 
2. ㅁㅁㅁㅁㅁㅁㅁ 해커톤 연구개발특구진흥재단 이사장상 (OOOO, 연구개발특구진흥재단)
3. 공공기술기반 시장연계 창업탐색 지원사업, I-Corps 해외교육형 선정 (N,000만원)

1. 스스로를 소개해주세요. (500자 내외)*

ENNNTP OOO입니다.

MBTI는 네 가지 요소로 이루어져 있는데, 그 중 두 번째 요소인 N과 S 중 'N'은 직관력이 높은 것을 의미합니다. 직관력이 다소 추상적인 단어라 조금 더 쉽게 설명하면 상상력이 많다는 것과도 비슷합니다.

N 성향이 짙어서 독일 여행 중, 길거리, 놀이터, 마트를 보며 홀로 '서양과 동양의 미 추구관 차이'와 '일본과 독일이 왜 제2차 세계대전의 동맹국이 되었는지'를 온종일 생각하곤 하는... S 친구들이 이상하게 생각하는 면이 있습니다.

현재 {대학 이름}를 휴학하고, {회사 이름}에서 개발자로 일하고 있습니다. 개발을 전혀 모르는 동료가 더 많은 공간이라 전에는 하지 않던 백엔드 개발까지 하고 있습니다. 1 vs 100의 싸움에서 각개격파 하는 마음으로 매일 공부하며 개발합니다.

그리고 저는 배움을 통해 상상력의 먹이를 늘리는 재미를 아는 사람이기도 합니다. 무언가를 배울 때, 머리 속이 복잡해져서 스트레스를 받기도 하지만 arxiv에서 논문을 읽거나 Lex Fridman 같은 팟캐스트를 보고, 배운 것을 정리할 때의 즐거움은 그보다 훨씬 큽니다.

다소 난잡한 생각의 엔_트로피를 낮추어, 생각을 말로 잘 전달하는 ENTP가 되고자 노력 중입니다!

2. {해커톤 이름}에 참여하고 싶은 이유가 무엇인가요?(500자 내외) *

휴학 중인 {대학 이름}나, 컨퍼런스, 단체에서 정말 똑똑하신 분들을 만나곤 합니다.
책이나 강연을 통해서 매우 똑똑하신 분들의 생각을 보고 듣기도 하지만, 긴 호흡으로 같은 공간에서 지내며 배우는 것과는 차이가 있습니다.

그래서 저는 똑똑한 분들과 만나고 대화하고, 함께 무언갈 하는 기회를 무척 귀하게 생각합니다.

그런 면에서 {해커톤 이름}는 상금의 양과 별개로 저에게 매우 좋은 기회입니다.
이번 대회에서 다른 참가자들에게 좋은 인상을 남기고 싶고, 또 좋은 인연을 만들고 싶습니다.

뿐만 아니라, 컴퓨터 공학을 전공하는 학생에게 해커톤은 중간고사나 기말고사와 같이 떼놓을 수 없는 이벤트입니다. 전 해커톤에서 실력이나 고민의 깊이가 부족한 상태로 참가한 경우가 있는데, 보완해야 할 부분이 너무 많으니 오히려 많이 배우지 못해 아쉬웠던 적이 있습니다.

그런 경험을 반면교사 삼아 이번 해커톤에서 미리 준비할 수 있는 부분은 더 철저히 준비하고, 좋은 해커톤의 경험을 만들고 싶다는 목표가 참여 동기의 일부가 되었습니다.

3. 기술을 통해 독창적인 아이디어로 문제를 해결한 사례가 있다면 알려주세요. (1000자 내외)

질문의 답과 가장 가까운 사례는 '시각장애인의 온라인 쇼핑을 돕는 LLM Agent'를 만들었던 경험입니다.
Chrome Extension, Speech to Text, Multimodal LLM과 같은 모듈을 연결하여 시각장애인과 비시각장애인의 가장 큰 정보 격차인 이미지에, Multimodal LLM으로 설명 데이터를 만들어 그 간극을 좁히고자 한 프로젝트였습니다.

시각장애인 학생들이 온라인 쇼핑하는 것을 실제로 보고, 관찰로부터 좋은 해결책을 찾는 것에 중점을 두었던 시도였습니다.

완성하기까지 여러 개발 단계에서 학생들이 프로그램을 사용하였고, 각 인터뷰에서 받은 피드백을 기능으로 녹였다는 점에서 의미가 있었던 활동입니다.

하지만, 프로그램의 구성이 도구의 나열에 그쳤기 때문에 방법론적 novelty는 다소 부족했습니다.
기능의 개선을 넘어 기술의 개선을 고민하는 지금, 다시 이 문제를 생각하면 시각장애인의 쇼핑 경험에서. '제품에서 궁금한 정보를 얻기 위해 적절한 위치로 스크롤하는 과정'을 최적화해보려 시도할 것 같습니다.

시각장애인이 겪는 큰 불편함 중 하나는 본인이 필요한 정보를 찾기 위해 페이지를 스크롤하는 과정에서 큰 의미가 없는 노이즈 텍스트를 듣는 데에 불필요한 시간을 많이 쓴다는 것입니다.

CLIP과 같은 Multimodal Embeddings를 사용하여, 쿼리에 대한 적절한 위치 페이지를 찾는 것으로 문제를 정의해보면 좋겠다고 생각합니다. 이 문제의 해결 방법을 확장하면 이미지 비중이 높은 문서에서의 Information Retrieval 연구로도 일반화할 수 있으리라 생각합니다.