택시 운행에 있 도착 예정 시간(ETA)은 중요한 정보이다. ETA 정보는 특히 카카오 택시 배차 알고리즘에서도 주요 정보로 사용되며, ETA score가 낮은(고객에게 가장 빠르게 도달할 수 있는) 기사에게 우선 배차된다. 크게 경로 설정, 그리고 해당 경로에 해당하는 소요 시간을 계산하는 과정으로 모델이 구성되며, ETA는 실시간 예측이 필요한 태스크로, latency 최적화도 모델 설계에 중요하게 고려되어야 한다. 각 구역 별로, 아침, 점심, 저녁과 같은 시간대에 따른 거리 당 time duration 값을 batch 학습으로 주기적으로 업데이트되어 저장하는 것을 제안한다. 각 구역 별로 거리 당 이동 시간이 정의되므로, 실제 ETA 예측에서는 이동 경로 내 존재하는 육각형 구역 N개에 대해, O..
